på krypto
Los Alamos-forskere siger, at deres AI-system er hurtigere og mere pålideligt end ikke-AI-baserede metoder.
Designet et nyt system til at forsvare mod ulovlig kryptokurvedrift
En gruppe forskere fra Los Alamos, det amerikanske videnskabslaboratorium, der skabte atombomben, har udviklet et kunstigt intelligenssystem, der holder krypto minearbejdere væk fra supercomputere.
Fra tid til anden lykkes det faktisk hackere at inficere supercomputere, nogle af de mest magtfulde computere i verden med behandlingshastigheder hundreder af tusinder gange hurtigere end selv de bedste spil-pc'er ved hjælp af kryptovaluta-minedrift køb Bitcoin. Ideen er at omdirigere al den magt og bruge den til at udvinde kryptokurver som Bitcoin.
Systemoplysninger offentliggjort i en nylig artikel
Denne type hack er svøbet af supercomputeroperatører, der præsiderer computerkraften, der normalt er forbeholdt de bedste videnskabelige forskningsgrupper globalt. I maj måtte mindst et dusin europæiske supercomputere lukke ned på grund af angreb fra enheder, der blev brugt til kryptokurvedrift, ifølge BBC.
De, der er ramt eller potentielt i fare, kan derfor sætte pris på arbejdet hos computerforskere ved Los Alamos National Laboratory, der har udtænkt et kunstigt intelligenssystem for at stoppe sådanne hackere.
Et sådant system er designet specielt til ondsindede aktører, der målretter supercomputere til at udvinde kryptokurver som bitcoin (BTC) og monero (XMR), den specificerede gruppe.
Sådan fungerer det
Forskerne forklarede det hele i deres artikel med titlen "Code Characterization With Graph Convolutions and Capsule Networks", som blev udgivet af IEEE, et førende internetinfrastrukturorgan.
I modsætning til andre systemer, der forsøger at søge efter ondsindet kode, sørger Los Alamos-forskernes kunstige intelligenssystem for, at supercomputeren kun kører programmer, der skal køre på sin hardware.
Især er systemet baseret på sammenligning af grafer, der er som fingeraftryk til software. ”Ligesom menneskelige kriminelle kan blive fanget ved at sammenligne spiraler og buer ved deres fingerspidser ved at registrere dem i en fingeraftryksdatabase, sammenligner det nye AI-system konturerne i et programs flowkontroldiagram med et katalog over grafik til programmer, der kan køre på en given computer, ”forklarede laboratoriet.
Forskerne kørte nogle tests og fandt ud af, at systemet finder ondsindede crypto minearbejdere "meget hurtigere og mere pålideligt end konventionel ikke-AI-baseret analyse."
