salauksessa
Los Alamosin tutkijoiden mukaan heidän tekoälyjärjestelmänsä on nopeampi ja luotettavampi kuin ei-tekoälyyn perustuvat menetelmät.
Suunnitteli uuden järjestelmän puolustamaan laitonta kryptovaluuttakaivosta
Ryhmä tutkijoita Los Alamosista, atomipommin luoneesta Yhdysvaltain tiedelaboratoriosta, on kehittänyt tekoälyjärjestelmän, joka pitää salauskaivostyöläiset poissa supertietokoneista.
Hakkerit onnistuvat ajoittain tartuttamaan salausvaluutan louhintakoneita supertietokoneisiin, eräisiin maailman tehokkaimmista tietokoneisiin, joiden käsittelynopeus on satoja tuhansia kertoja nopeampi kuin edes parhailla pelitietokoneilla. ostaa Bitcoin. Ajatuksena on ohjata kaikki tämä voima ja käyttää sitä kaivamaan kryptovaluuttoja, kuten Bitcoin.
Järjestelmätiedot julkaistu äskettäisessä artikkelissa
Tämän tyyppinen hakkerointi on supertietokoneoperaattoreiden vitsaus, joka johtaa laskentatehoa, joka on yleensä varattu parhaille tieteellisille tutkimusryhmille maailmanlaajuisesti. Esimerkiksi toukokuussa ainakin kymmenkunta eurooppalaista supertietokonetta joutui sammuttamaan salausvaluutan louhintaan käytettyjen laitteiden hyökkäysten takia, BBC: n mukaan.
Ne, jotka kärsivät tai ovat mahdollisesti vaarassa, voisivat siis arvostaa Los Alamosin kansallisen laboratorion tietojenkäsittelytieteen tutkijoiden työtä, jotka ovat suunnitelleet tekoälyjärjestelmän tällaisten hakkereiden estämiseksi.
Tällainen järjestelmä on suunniteltu erityisesti haitallisille toimijoille, jotka kohdistavat supertietokoneisiin kaivoksen kryptovaluuttoja, kuten bitcoin (BTC) ja monero (XMR), määritelty ryhmä.
Miten se toimii
Tutkijat selittivät kaiken artikkelissaan "Code Characterization With Graph Convolutions and Capsule Networks", jonka IEEE, johtava Internet-infrastruktuurin elin, julkaisi.
Toisin kuin muut järjestelmät, jotka yrittävät etsiä haittaohjelmia, Los Alamosin tutkijoiden tekoälyjärjestelmä varmistaa, että supertietokone käyttää vain ohjelmia, joiden pitäisi olla käynnissä sen laitteistossa.
Järjestelmä perustuu erityisesti graafien vertailuun, jotka ovat kuin ohjelmiston sormenjäljet. "Aivan kuten ihmisrikolliset voidaan saada kiinni vertaamalla sormenpäissä olevia spiraaleja ja kaaria tallentamalla ne sormenjälkitietokantaan, uusi tekoälyjärjestelmä vertaa ohjelman vuonhallintakaavion ääriviivoja luetteloon grafiikka ohjelmille, jotka voivat toimia tietyllä tietokoneella ”, laboratorio selitti.
Tutkijat suorittivat joitain testejä ja havaitsivat, että järjestelmä löytää haitalliset salauskaivostyöläiset "paljon nopeammin ja luotettavammin kuin perinteiset ei-tekoälypohjaiset analyysit".
