Stellar Lumens menyokong syarikat permulaan fintech dalam menakluki pasaran berbilion dolar di Amerika Latin

Stellar Lumens menyokong syarikat permulaan fintech dalam menakluki pasaran berbilion dolar di Amerika Latin - xlmDalam catatan blog baru-baru ini, pembayaran TechStars berkuasa Stellar mengumumkan 12 pemula yang dipilih untuk program pemecut sulungnya. Menurut pengumuman itu, TechStars memilih syarikat pemula ini berdasarkan penyelesaian pembayaran inovatif yang mereka sediakan kepada pasaran baru muncul atau kurang mendapat perkhidmatan dalam kategori seperti infrastruktur kewangan, pelaburan, pengurusan kewangan peribadi, pinjaman, celik kewangan dan pembayaran.

Program TechStars ini ialah pendidikan jasmani pertama untuk pemula teknologi di Amerika Latin. Ini adalah program hibrid di mana pasukan TechStars akan bertemu secara maya dan fizikal dengan pasukan pemula ini. Mesyuarat fizikal akan diadakan di Miami, Mexico City dan Dallas dan akan berlangsung selama seminggu di setiap lokasi.

Tempoh keseluruhan program ialah 90 hari dan pengasas dari Amerika Selatan (terutamanya Brazil, Argentina dan Chile), Amerika Syarikat, Amerika Latin dan Mexico akan mengambil bahagian.

Pasaran besar yang kurang mendapat perkhidmatan

Stellar Lumens, lejar teragih berasaskan blokchain, dan MoneyGram, gergasi pembayaran digital, adalah penaja utama program ini. Perlu diingat bahawa Stellar Lumens dan MoneyGram juga merupakan rakan kongsi dan telah mencipta ekosistem fintech yang teguh dalam pasaran baru muncul, termasuk negara Amerika Latin.

Pengarah Program Pecutan Pembayaran TechStars Tricia Martinez percaya terdapat peluang yang tidak berkesudahan untuk rangkuman kewangan dan inovasi fintech di negara-negara Amerika Latin kerana pasaran sebahagian besarnya kurang mendapat perhatian. Martinez menambah bahawa banyak syarikat sedang mencari penyelesaian kepada masalah dalam operasi mereka, seperti turun naik mata wang dan infrastruktur yang tidak berfungsi.

Begitu juga, pengguna mahukan sistem yang cekap dan membayar yuran yang tinggi untuk menjalankan transaksi kewangan mereka.

Permulaan program yang julung kali diadakan

12 syarikat permulaan yang dipilih oleh TechStars untuk program pemecut pertamanya ialah:

  • Banca.me, yang berhasrat untuk menyediakan akses yang lebih mudah, murah dan pantas kepada pinjaman untuk penduduk di Amerika Latin.
  • Bundil bertujuan untuk memudahkan pelaburan bagi penduduk biasa. Ia berhasrat untuk melancarkan sistem automatik yang menolak jumlah baki daripada pembelian harian pengguna dengan kad kredit. Kemudian, ia melaburkan jumlah tersebut dalam pelbagai instrumen kewangan, seperti saham dan mata wang kripto. Manfaat sampingan ialah kaedah ini membolehkan pengguna membangunkan tabiat pelaburan yang sihat.
  • Tunai Kolej berhasrat untuk membantu pelajar memperoleh ganjaran tunai untuk kandungan yang mereka kongsi setiap hari di platform sosial. Untuk ini ia akan bekerjasama dengan jenama dan akan tersedia untuk semua pelajar, termasuk pelajar sekolah menengah, yang akan dapat menggunakan ganjaran mereka untuk mengimbangi pinjaman pelajar.
  • Lenme merancang untuk menawarkan pinjaman mata wang kripto jangka pendek kepada perniagaan, institusi dan individu.
  • Mica memberi tumpuan kepada penyewa. Penyelesaian inovatifnya akan membantu penyewa menyewa apartmen pilihan mereka, mengautomasikan pembayaran bil dan mengurangkan kos pemindahan, antara faedah lain.
  • Oinc berhasrat untuk membantu orang dewasa muda mengautomasikan mereka simpanan dan pelaburan. Pengguna boleh mengautomasikan penetapan peraturan untuk menyimpan dan mencapai matlamat kewangan mereka dengan mudah.

Enam syarikat permulaan lain dalam senarai ialah Moneo, Mox, Ola, Pactta, Uils dan Zumma. Sementara itu, token XLM asli Stellar Lumens bertindak balas secara positif terhadap perkembangan tersebut. Dalam 24 jam yang lalu, ia telah meningkat sebanyak 3,2% dan, menurut data kami, didagangkan pada $0,075.

Perkembangan positif lain dalam ekosistem Stellar Lumens boleh mendorong harga XLM ke arah paras $0,10 dalam tempoh terdekat.