Sinusuri ng tagagawa ng Mercedes Daimler si Blockchain para sa pagbabahagi ng data sa supply chain

Sinusuri ng tagagawa ng Mercedes Daimler si Blockchain para sa pagbabahagi ng data sa supply chain - mercedes 810x524 1Ayon sa isang anunsyo ng Martes, ang nakabase sa Singapore na Dagat ay nakikipagtulungan sa Daimler AG upang galugarin ang desentralisadong pagbabahagi ng data sa pananalapi at pagbebenta nang panloob sa mga sentro ng paggawa ng multinasyunal at panlabas sa ilan sa mga kasosyo sa supply chain.

Ang proyekto, na kasangkot sa punong tanggapan ni Daimler sa Stuttgart at ang production hub sa Singapore, ay nagbibigay-daan sa mga malalaking kumpanya na mas komportable sa pagbabahagi ng data at pagkuha ng mga pananaw mula sa mga hindi kilalang mga datasets, na pinapanatili d mata na nagmamasid kung ano. "Naniniwala kami sa kapangyarihan ng blockchain upang mai-unlock ang halaga ng data sa isang desentralisadong paraan," sinabi ng bise presidente ng Daimler na teknolohiya na si Hartmut Mueller sa isang pahayag.

MercedesChain

Kasunod ng halimbawa ng mahusay na teknolohiya, naiintindihan ng mga kumpanya na ang data ay ang pinakamahalagang likas na yaman sa planeta. Ang mga tagagawa ng kotse tulad ng Daimler, General Motors at BMW ay nanguna sa pagsubok sa teknolohiya ng blockchain - alamin kung paano dito bumili ng Bitcoins.

Ang tagapagtatag ng Ocean Protocol na si Bruce Pon, na dati nang nagtrabaho sa limang taon sa departamento ng IT ng Daimler, ay nagsabi na ang isang kumpanya ng laki na iyon ay maaaring gumastos sa paligid ng $ 300 milyon sa isang taon sa pamamagitan lamang ng pagsisikap na magkasundo ang software, mga panukala sa seguridad. at iba't ibang uri ng pangangasiwa - gastos na isang malinaw na paraan ng pagbabahagi at pagkakasundo ng data ay maaaring mabawasan.

"Ipinakita namin na ang mga panloob at panlabas na pagbabahagi ng data ay gumagana," sinabi ni Pon sa isang pakikipanayam. "Maaaring baguhin ng Blockchain ang sistema ng IT ng kumpanya mula sa isang sentro ng gastos sa isang sentro ng kita."

Pag-aaral ng pederal na pag-aaral

Bilang karagdagan sa transparency at mas mahusay na pagkakasundo ng data sa pagitan ng maraming mga sistema, ang lihim na sangkap ng Ocean para sa proteksyon sa privacy ay gumagamit ng tinatawag na "federated machine learning". Ang ganitong uri ng pag-aaral ng makina ay nilikha nang walang direktang pag-access sa data ng pagsasanay, na nagpapahintulot sa data na ito na manatili sa kanyang orihinal na posisyon, halimbawa sa likod ng mga firewall ng kumpanya.

Ipinaliwanag ng co co-founder na si Trent McConaghy na ang Ocean ay tumatagal ng sentralisadong pederal na pagkatuto, tanyag sa mga kumpanya tulad ng Google, at binibigyan ito ng isang mahusay na desentralisasyon.

Kotse 2.0

Sa unahan, ang mga tagagawa ng kotse at mga orihinal na tagagawa ng kagamitan (OEM) ay nauunawaan ang kayamanan na nilalaman sa data at handa nang makisali sa karera na ito upang kunin ang halaga, gamit ang halimbawa ng data ng sensor na nilikha ng kotse mismo, pati na rin ang data na naipon sa loob ng sasakyan ng mga pasahero.

Sinabi ni Pon na ang koponan ng Karagatan ay "maraming brainstorming sa mga tagagawa ng kotse" sa paksang ito. Inihula niya na ang unang mga kasunduang nakabase sa data-based na mga kasunduan ay maaaring umiiral sa mga kumpanya ng haulage ng kalsada o mga sasakyan ng paghahatid ng serbisyo. "Ito ay isang teknolohiya na maaaring ilagay ang automaker sa isang pantay na footing sa Google at Bloombergs sa buong mundo," sabi ni Pon.