Il produttore di Mercedes Daimler prova Blockchain per la condivisione dei dati nella supply chain

Secondo un annuncio di martedì, Ocean con sede a Singapore sta collaborando con Daimler AG per esplorare la condivisione decentralizzata di dati finanziari e vendite internamente ai centri di produzione della multinazionale e esternamente tra alcuni dei suoi partner della supply chain.

Il progetto, che ha coinvolto la sede principale di Daimler a Stoccarda e il suo hub di produzione di Singapore, consente alle grandi aziende di sentirsi più a proprio agio nel condividere i dati e nell’estrarre approfondimenti da insiemi di dati finora sconosciuti, tenendo d’occhio chi sta guardando cosa. “Crediamo nel potere della blockchain di sbloccare il valore dei dati in modo decentralizzato”, ha dichiarato il vicepresidente del settore tecnologia di Daimler Hartmut Mueller in una nota.

MercedesChain

Seguendo l’esempio della grande tecnologia, le aziende hanno capito che i dati sono la risorsa naturale più preziosa del pianeta. Case automobilistiche come Daimler, General Motors e BMW sono state in prima linea nel testare la tecnologia blockchain – qui scopri come comprare Bitcoin.

Il fondatore di Ocean Protocol Bruce Pon, che in precedenza aveva lavorato per cinque anni nel dipartimento IT di Daimler, ha affermato che un’azienda di quelle dimensioni può spendere circa 300 milioni di dollari all’anno semplicemente cercando di armonizzare software, misure di sicurezza e vari tipi di amministrazione – costi che un mezzo trasparente per la condivisione e la riconciliazione dei dati potrebbe ridurre.

“Abbiamo dimostrato che la condivisione dei dati interna ed esterna funziona”, ha dichiarato Pon in un’intervista. “Blockchain può trasformare il sistema IT dell’azienda da un centro di costo in un centro di profitto”.

Il machine learning federate

Oltre alla trasparenza e ad una migliore riconciliazione dei dati tra più sistemi, l’ingrediente segreto per la tutela della privacy di Ocean utilizza il cosiddetto “machine learning federate”. Questo tipo di apprendimento automatico viene creato senza accesso diretto ai dati di formazione, consentendo a tali dati di rimanere nella posizione originale, ad esempio dietro i firewall di un’azienda.

Il co-fondatore di Ocean Trent McConaghy ha spiegato che Ocean prende il centralized federated learning, popolare per le aziende del calibro di Google, e gli dà una grande dose di decentralizzazione.

Car 2.0

Guardando in prospettiva, i produttori di automobili e gli original equipment manufacturers (OEM) comprendono la ricchezza contenuta nei dati e sono pronti a mettersi in gioco in questa gara per estrarne valore, usando ad esempio i dati dei sensori generati dall’auto stessa, nonché i dati accumulati all’interno dell’auto dai passeggeri.

Pon ha affermato che il team Ocean ha fatto “molto brainstorming con i produttori di automobili” su questo argomento. Egli prevede che potrebbero sussistere i primi accordi basati sul mercato dei dati con le società di autotrasporto o i veicoli dei servizi di consegna. “È una tecnologia che può mettere la casa automobilistica su un piano di parità con i Google e i Bloomberg del mondo.”, ha detto Pon.